专业 Agent 养成与协同平台
让专家携专属 Agent，
围绕项目共同交付
松塔让每位专家养成自己的专业 Agent，并把它们组织进同一个项目协同工作。从工业研发与生产切入，逐步走向专业服务协同平台。
趋势
AI 改变生产力，生产力影响生产关系
入门专业技能不断平权，专业差异性被进一步放大——工作的组织方式正在从“围绕岗位”走向“围绕项目”。
围绕岗位组织人
- 岗位定义职责边界
- 协作靠流程层层衔接
- 经验沉淀在个人身上
围绕项目连接专家与 Agent
- 项目定义交付目标
- 专家携 Agent 按需加入
- 经验沉淀为可复用的能力
入门专业技能不断平权
AI 让基础专业技能触手可及，执行成本持续下降，岗位边界随之松动。
专业差异性被进一步放大
真正稀缺的是定义问题、判断结果的专家经验——它决定了 Agent 能学到什么。
养成
先养成专业 Agent，再组织协同
专家经验是最关键的输入。松塔把专家的方法、示范与反馈，沉淀为能够参与项目协作的专业 Agent。
专家经验
专业方法 · 示范 · 反馈——专家把“怎么做、怎么判断”教给 Agent。
RL + Memory
从反馈中改进，把验证过的经验沉淀为可复用的记忆与技能。
专业 Agent
能力边界清晰，可以真正参与项目协作。
Test-Time Learning 自进化
Skill 与 Memory 在使用中持续沉淀：专家主动沉淀经验，Agent 自动学习更新，能力不停留在出厂版本。
协同 · CAPE 引擎
每个人的 Agent，一起工作
CAPE（Collaborative Agent–Professional Execution）是 Agent 与专业人士的协作执行引擎，围绕工程项目模型运转：工程对象、任务关系、专业工具、验收规则。
共享项目状态
工程对象、任务关系与进度对所有参与者可见，状态就在项目里。
动态依赖调度
依赖关系变化时自动重排任务，把对的工作交给对的角色。
专业工具执行
Agent 调用电气、软件、测试、工艺等专业工具完成真实工作。
结果验证
产出按项目定义的验收规则逐项检查，合格才算完成。
协同不是一次性分派，而是持续收敛的循环。
可信交付
执行轨迹可理解、可追溯、可复现
工业研发与生产不接受“做得差不多”。Agent 的每次交付都经得起复查。
可理解
每一步执行对专家可读：做了什么、用了哪个工具、依据是什么。
可追溯
任何结果都能回到具体的工具调用、输入数据与判断依据。
可复现
环境、参数与过程全程留痕，同样的任务可以重新跑出来。
切入点
从工业研发与生产开始
电气、软件、测试、工艺等专业岗位的专家，携各自的 Agent 围绕项目形成新的协作关系。
下载
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